未来已来 当代人工智能领域3位旗帜性人物

VR资讯(vr.hiapk.com) 编辑:Anonymous 时间:2016-05-05 手机扫描分享

摘要: 人工智能经过漫长的冬天,最近几年随着计算机视觉和深度学习领域的突破,如凤凰涅盘般重回舞台。作为AI爱好者,有必要了解是哪些人的坚持让我们看到人工智能的曙光。以下三位大神级人物代表了一代人工智能研究 ...

人工智能经过漫长的冬天,最近几年随着计算机视觉和深度学习领域的突破,如凤凰涅盘般重回舞台。作为AI爱好者,有必要了解是哪些人的坚持让我们看到人工智能的曙光。以下三位大神级人物代表了一代人工智能研究者的坚持,当然还有其他很多人的努力才得以迎来人工智能的黎明。

1、Fei-Fei Li(李飞飞)

Fei-Fei Li是斯坦福大学计算机科学副教授,同时担任斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)和视觉实验室(Vision Lab)的主任。她最著名的工作是2007年与普林斯顿大学李凯共同创建ImageNet项目,彻底改变了大规模视觉识别领域的进程。ImageNet模拟人类的识别系统建立的,收集并分类了十亿张图片,以猫为例,共收集6.2万幅猫的照片。ImageNet向全世界的研究者免费开放。

计算机输入足够多的信息,再匹配某类机器学习算法(即CNN:卷积神经网络),可以识别图片中的对象。后来,ImageNet大赛成为每年视觉识别的擂台和“奥赛”,任务之一便是对1000类、10万张图像进行分类。

2、Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton是多伦多大学计算机教授,2013年3月谷歌并购了他与两位学生Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever创办的公司DNNresearch 。于是Hinton加入谷歌公司,兼顾大学的研究工作和谷歌人工智能的事业。2012年,Geoffrey Hinton带领上述两位学生使用卷积神经网络模型赢得ImageNet大赛。

Hinton是第一位使用反向传播算法(generalized backpropagation)用在训练多层神经网络的研究人员,并与Terry Sejnowski共同发明了Boltzmann machines。2016年他当选美国国家工程院外籍院士,目前研究主要集中在神经网络输入丰富感知的无监督学习。

3、Yann LeCun

Yann LeCun1987年在皮埃尔与玛丽·居里大学获得博士学位,期间提出反向传播算法的早期形态,后在多伦多大学Geoffrey Hinton的实验室从事博士后研究工作。1988年他加入贝尔实验室,期间发现了一些机器学习方法,比如受生物启发的图像识别模型卷积神经网络(CNN:Convolutional Neural Networks),还有被广泛应用在手写识别和OCR领域的图变换网络(GTN: Graph Transformer Networks)。

2003年起LeCun在纽约大学从事计算机视觉领域研究,直到2013年12月被Facebook聘为第一任人工智能实验室主任。

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标签 AI
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